O Google Fotos agora pode pesquisar texto nas suas imagens para, em seguida, copiar e colar. Esse novo recurso está sendo implementado lentamente aos usuários.
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fonte: Android Police |
Um recurso sempre desejado pelos usuários no Google Fotos é o reconhecimento de texto. Agora todos podem ficar feliz, a Google implementou essa funcionalidade em seu aplicativo de fotos. Agora o serviço pode analisar as fotos para encontrar um rosto específico, lugar, coisas ou conceitos ainda mais abstratos como "pôr do sol" ou "feliz", pode até associar um emoji com imagens na galeria, e até encontrar pedaços de texto através do OCR.
O recurso está sendo lançado lentamente para os usuários. Para testá-lo, digite qualquer texto que você acha que aparece em suas imagens e espere os resultados aparecerem. Quando funciona, é absolutamente incrível. Nas três pesquisas abaixo, você pode ver que ele foi encontrado "open (aberto)" em azul no canto inferior direito de uma caixa, "coffee(café)" em uma placa Starbucks no shopping e dentro da loja Subway, e "bounce (saltar)" apesar da estranha fonte da letra n.
O recurso suporta até caracteres não latinos e pesquisas não inglesas, como mostrado nas imagens abaixo em árabe e cirílico.
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fonte: Android Police |
Depois de encontrar a imagem que você está procurando, ou mesmo quando você tem uma imagem normal com o texto aberto, basta tocar no botão do Google Lens na barra inferior para que todo o texto seja analisado. Depois disso, é apenas uma questão de selecionar os bits que você deseja traduzir, pesquisar ou copiar para colar em outro lugar.
Como o recurso é novo, ainda há alguns bugs. O Google Lens às vezes não consegue dar os resultados precisos mas não deve ser um problema do OCR. Talvez o recurso de pesquisa ainda não esteja funcionando totalmente ou talvez haja algum contratempo nos algoritmos que os impede de encontrar textos muito claros em algumas fotos.
Como o recurso está sendo implantado no servidor, nenhuma versão específica do Fotos parece ser necessária. Divirtam-se!
fonte:
Android Police via
Google Fotos